La última semana de mayo cierra con una paradoja cada vez más difícil de ignorar: el gasto en infraestructura de IA se dispara hasta los 700.000 millones de dólares anuales entre los cuatro grandes hyperscalers, mientras 142.000 trabajadores tecnológicos han perdido su empleo en lo que va de año, un 33% más que en el mismo periodo de 2025. En paralelo, España aprueba su Ley Orgánica de IA, la UE retrasa plazos del AI Act y los modelos de frontera empiezan a encontrar vulnerabilidades críticas más rápido que los equipos humanos.
💸 Infraestructura: 700.000 millones y la factura que nadie esperaba
Amazon, Microsoft, Alphabet y Meta han comprometido un gasto combinado de 700.000 millones de dólares en capex para 2026, casi el doble que en 2025. Las empresas están recortando plantillas para financiar directamente esta expansión: Mark Zuckerberg admitió en un town hall que los 8.000 despidos de Meta en mayo responden a la necesidad de redirigir presupuesto hacia infraestructura de IA. ByteDance se suma a la carrera con un presupuesto de hasta 70.000 millones de dólares en capex, más del doble de los 25.000 millones estimados en 2025, con 14.000 millones reservados solo para chips de Nvidia.
El cuello de botella ya no son los chips ni el dinero, sino la red eléctrica. Los racks de centros de datos que antes operaban a 30-40 kW ahora se miden en cientos de kilovatios, con diseños que se acercan al rango del megavatio. Se prevé añadir 100 GW de nueva capacidad entre 2026 y 2030, duplicando la capacidad global.
🔴 Empleo: 142.000 despidos y la transferencia de valor de personas a GPUs
Los despidos tecnológicos acumulan 142.000 puestos eliminados en los cinco primeros meses de 2026, con un ritmo de 897 empleos diarios. El sector va camino de los 370.000 despidos anuales, cifra que rivaliza con el récord de 2023. Oracle protagonizó el mayor recorte individual del año con 30.000 posiciones eliminadas en su pivote hacia infraestructura de IA.
La conexión entre inversión en IA y destrucción de empleo es cada vez más explícita. Las empresas no están recortando por dificultades financieras —son compañías rentables— sino redirigiendo el ahorro en nóminas hacia la compra de GPUs y la construcción de centros de datos. El dato más preocupante: el empleo para desarrolladores de software entre 22 y 25 años ha caído casi un 20% desde 2024, según el Stanford HAI 2026 AI Index.
🤖 Modelos y agentes: Opus 4.8, Gemini Spark y la era agéntica
Anthropic lanzó Claude Opus 4.8 el 28 de mayo, con mejoras en codificación agéntica (del 64,3% al 69,2%), razonamiento multidisciplinar (del 54,7% al 57,9%) y un modo rápido a 2,5× la velocidad, tres veces más barato. Google respondió con Gemini Spark, un agente personal 24/7 que opera sobre Gemini 3.5 y puede ejecutar tareas autónomamente, incluyendo compras mediante el Agent Payments Protocol. El beta arrancó la semana del 26 de mayo para suscriptores de AI Ultra en EE.UU.
La adopción de IA agéntica avanza rápido en el enterprise: el sector de telecomunicaciones lidera con un 48% de adopción, seguido de retail y CPG con un 47%. El 44% de los merchants de e-commerce ya integra protocolos de comercio agéntico, y estiman que los agentes de IA podrían manejar hasta el 30% de las transacciones en tres años.
🛡️ Seguridad: Mythos encuentra 10.000 vulnerabilidades críticas en 30 días
Anthropic publicó la primera actualización de Project Glasswing: Claude Mythos Preview y unas 50 organizaciones asociadas identificaron más de 10.000 vulnerabilidades de severidad alta o crítica en software de importancia sistémica en aproximadamente 30 días. Entre los hallazgos: vulnerabilidades zero-day en todos los sistemas operativos y navegadores principales, incluyendo un exploit en wolfSSL que permitiría falsificar certificados bancarios.
OpenAI respondió con su Frontier Governance Framework, un documento público que mapea sus prácticas de seguridad contra la Transparency in Frontier AI Act de California y el Code of Practice del AI Act europeo, cubriendo riesgos de ciberataque, CBRN, manipulación y pérdida de control. El framework define riesgo sistémico como escenarios con más de 50 muertes o 1.000 millones de dólares en daños por un solo incidente.
🇪🇸 España: Ley Orgánica de IA con multas de hasta el 7% de facturación
El Consejo de Ministros aprobó el 26 de mayo el proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial, que adapta el Reglamento europeo al marco nacional. Establece la identificación obligatoria de contenidos generados por IA mediante etiquetado o marcas de agua, y prevé multas de hasta el 7% de la facturación para las infracciones más graves.
La supervisión recae en la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA), con sede en A Coruña, con competencias compartidas con el Banco de España para el sistema financiero, la AEPD para datos personales y el CGPJ para el ámbito judicial.
🇪🇺 Europa: el AI Act se simplifica y retrasa plazos clave
El 7 de mayo, Consejo, Parlamento y Comisión alcanzaron un acuerdo provisional sobre el Digital Omnibus de IA, que retrasa las obligaciones de sistemas de alto riesgo (Anexo III) del 2 de agosto de 2026 al 2 de diciembre de 2027 —16 meses de prórroga— y la obligación de sandboxes regulatorios nacionales al 2 de agosto de 2027.
El acuerdo introduce dos nuevas prohibiciones —generación de material íntimo no consentido y CSAM mediante IA— efectivas desde diciembre de 2026. La Comisión abrió consulta pública sobre las directrices de clasificación de sistemas de alto riesgo y las obligaciones de transparencia durante la última quincena de mayo.
📊 Adopción y ROI: la brecha entre gasto y retorno se ensancha
El gasto mundial en IA alcanzará los 2,52 billones de dólares en 2026, un 44% más que en 2025. Pero el gasto por empleado ha subido un 50%, de 1.358 a 2.068 dólares, sin que los indicadores de retorno mejoren proporcionalmente. La encuesta de la Fed de Atlanta estima una inversión privada agregada de 280.000 millones.
La adopción global de IA subió del 16,3% al 17,8% de la población activa mundial en el primer trimestre. Pero el 75% de los ejecutivos reconoce que su estrategia de IA sirve más para aparentar que para guiar decisiones internas, y el 48% califica sus proyectos como una «decepción enorme».
🔮 Lo que viene
La primera semana de junio estará marcada por tres frentes. Primero, la tramitación parlamentaria de la Ley Orgánica de IA española, que arrancará en el Congreso tras el envío del proyecto. Segundo, la adopción formal del Digital Omnibus europeo, esperada para junio-julio, que determinará los nuevos plazos de cumplimiento. Tercero, los resultados del primer mes completo de Gemini Spark en beta y las primeras métricas de adopción del Agent Payments Protocol, que indicarán si el comercio agéntico está listo para escalar o sigue siendo un concepto. También merece seguimiento la reacción del mercado laboral a la oleada de despidos de mayo, especialmente los 30.000 de Oracle.