La semana que termina ha estado dominada por un hecho sin precedentes: un modelo de IA ha provocado una reunión de emergencia entre el Tesoro de EE.UU., la Reserva Federal y los CEO de los mayores bancos del país. Al mismo tiempo, Stanford ha publicado su AI Index 2026 con datos que confirman que la inteligencia artificial se adopta más rápido que cualquier tecnología anterior, mientras en España el ERE de Capgemini y el AI Summit de AMETIC dibujan un sector en plena transformación: más inversión, más regulación y, por primera vez, despidos explícitamente atribuidos a la IA.
Anthropic Mythos y la sacudida al sistema financiero
El acontecimiento más disruptivo de la semana ha sido el lanzamiento limitado de Claude Mythos Preview, el nuevo modelo de Anthropic que ha demostrado una capacidad sin precedentes para descubrir vulnerabilidades zero-day en software crítico. El 7 de abril, el secretario del Tesoro Scott Bessent y el presidente de la Fed Jerome Powell convocaron de urgencia a los CEO de Goldman Sachs, Wells Fargo, Morgan Stanley, Bank of America y Citigroup para evaluar los riesgos de ciberseguridad que plantea el modelo. JPMorgan fue el único gran banco cuyo CEO no pudo asistir. Anthropic respondió con Project Glasswing, una iniciativa conjunta con JPMorgan Chase, Amazon y Google para usar Mythos de forma defensiva y asegurar el software más crítico del mundo antes de su lanzamiento público. La evaluación del UK AI Security Institute confirmó que el modelo resolvió el 73% de retos de ciberseguridad de nivel experto y completó un ataque simulado de 32 pasos, algo nunca logrado por un modelo de IA.
Stanford AI Index 2026: la IA ya es mainstream
El informe AI Index de Stanford, publicado el 14 de abril, ofrece las cifras más completas sobre el estado de la inteligencia artificial. La adopción generativa ha alcanzado el 53% de la población en solo tres años, superando la velocidad de difusión del PC e internet. La adopción organizacional llega al 88% y 4 de cada 5 universitarios usan IA generativa. En rendimiento, los modelos frontier ya superan las líneas base humanas en preguntas de ciencia a nivel de doctorado, razonamiento multimodal y matemáticas de competición, aunque leen un reloj analógico correctamente solo el 50,1% de las veces. En el frente geopolítico, la ventaja de EE.UU. sobre China se ha reducido al 2,7%, frente a un margen de entre 17 y 31 puntos en 2023. La inversión privada estadounidense en IA alcanzó los 285.900 millones de dólares en 2025, 23 veces más que los 12.400 millones invertidos en China. El dato más preocupante: la migración de investigadores de IA hacia EE.UU. ha caído un 89% desde 2017.
Snap: la IA ya destruye empleo en Silicon Valley
Snap ha anunciado el despido de 1.000 empleados, el 16% de su plantilla global, con una justificación explícita: la IA ya genera más del 65% de su código nuevo. El CEO Evan Spiegel describió un “momento crisol” y proyectó un ahorro de más de 500 millones de dólares anualizados para la segunda mitad de 2026. Wall Street respondió con un alza del 11% en la acción en pre-market, el mercado celebrando lo que los trabajadores lamentan.
España: Capgemini, AMETIC y la IA que ya no es piloto
En España, la semana ha traído la confirmación de que la IA empieza a tener impacto laboral directo. Capgemini ha comunicado un ERE que afectará a unos 250 empleados de los 11.000 que tiene en el país, con la negociación formal prevista para el 23 de abril. La empresa ha citado explícitamente el impacto de la IA en la redefinición de tareas y proyectos. En paralelo, el AI Summit de AMETIC en Madrid ha certificado el fin de la era de los pilotos: el mensaje del sector es que la cuestión ya no es si adoptar la IA, sino cómo escalarla con seguridad y confianza. El presidente de AMETIC subrayó que España tiene la oportunidad de liderar la aplicación práctica de IA en Europa. Mientras tanto, la AESIA ha lanzado su Laboratorio de Ideas para posicionar a España como referente en IA confiable, y el Gobierno prepara un real decreto que regulará por primera vez el uso de IA en las aulas universitarias.
Frente común contra el robo de modelos por China
OpenAI, Anthropic y Google han comenzado a compartir inteligencia a través del Frontier Model Forum para frenar la extracción sistemática de conocimiento de sus modelos por parte de empresas chinas. Anthropic documentó 16 millones de interacciones de tres compañías chinas, canalizadas a través de unas 24.000 cuentas fraudulentas, en lo que se conoce como destilación adversarial. Es la primera colaboración defensiva significativa entre los tres grandes competidores de la IA estadounidense.
Europa: regulación en cuenta atrás, inversión al alza
A menos de cuatro meses de la plena aplicabilidad del AI Act de la UE el 2 de agosto, las empresas europeas aceleran sus planes de cumplimiento. Un análisis de Dataconomy alertó de que la regulación puede estar estrangulando la innovación europea, mientras los datos muestran que el 59% de las firmas europeas ya tiene proyectos y presupuestos dedicados a IA, frente al 46% en Norteamérica. La UE mantiene abierta hasta el 15 de abril su convocatoria de 221,8 millones de euros para servicios de IA fiables, y la Comisión impulsa InvestAI con 200.000 millones de euros movilizados, incluido un fondo de 20.000 millones para gigafactorías de IA.
🔮 Lo que viene
La próxima semana arranca la negociación formal del ERE de Capgemini en España el 23 de abril, un proceso que marcará un precedente para el sector tecnológico del país. El despliegue controlado de Anthropic Mythos a través de Project Glasswing seguirá generando noticias a medida que se conozcan los resultados de las auditorías de seguridad. Con el AI Act a menos de 100 días de su plena aplicación, el ritmo de adaptación regulatoria en Europa será un termómetro clave. Y queda por ver cómo responde China al frente común de OpenAI, Anthropic y Google contra la destilación adversarial de modelos.